以下是節錄自對 ChatGPT AI 的提問和它的答覆:
問:
請細說 AI 對於現有律師樓辭退了一批 premium 律師，改用 AI 研究案情及案件申訴法律基初, 相關被辭退的律師應如何改變，以便能立足於法律界？
答:
當律師樓決定改用 AI 研究案情及申訴法律基礎時，被解雇的 premium 律師將面臨一些改變。他們需要調整自己的職業規劃，以便在 AI 輔助下繼續為法律行業工作。以下是可能針對此情況需要改變的方面：
- 技術專長：AI 技術對法律的重要性不斷增加，因此失業的律師需要學習使用和管理 AI 工具和軟件。此外，律師需要爭取成為 AI 系統技術瞭解者和解釋者，從而更好地理解 AI 的工作原理和預測結果。
- 知識更新：AI 相關的法律和法規不斷變化，律師需要持續學習最新的 AI 相關知識，以便為客戶提供最好的建議和解決方案。這同樣需要律師掌握 AI 工具的使用和新技術的趨勢，以達到更好的評估和預測。
- 專業定位：AI 不會覆蓋所有法律領域，律師需要了解其專業領域對 AI 的應用及其限制，以便研究和分析相關案例和法律問題。同時，律師還需思考如何與 AI 聯手來提高工作效率和順暢度，使自己的專業優勢更加突出。
- 改變思維：AI 的出現使得律師逐漸從重視案例分析及細節到更加關注數據分析和掌握語言告訴事實的能力。律師需要重新思考自己的職業能力，加強數據分析技能，善於以更直觀的方式分析並表述法律論據。
總之，律師透過對人工智能技術的學習和運用，可以保持在法律行業的競爭力以及持續發展。
問:
有關第4點，原來 AI 認為律師不需要再那麼重視案情分析及細節，而是要關注數據分析及表達能力(語言告訴能力),這不正是自有電腦以來，人類一直尋求使電腦在這方面有突破嗎？ 現在返過來，機械人要求人類在這方面突破，有些本末倒置。可能電影 Terminator 的故事最終會發生。
答:
這是一個有趣的觀點。事實上，AI 的訓練和發展，需要大量的數據輸入和算法調整。 在法律領域，AI開始重視數據分析是因為傳統思維侧重律師根据案情分析，但是AI能够通过对大量案例的分析来揭示正反例及案例特点，并且可以通过利用自然语言生成技术来产生据此改进的合理法律方案。數據和自然語言生成技術讓AI更加靈活和高效，通過學習和訓練，AI已經開始在許多繁瑣的法律工作中發揮作用（如文檔搜尋、基礎法律問題解答等），釋放了律師的時間和精力，提高了工作效率和準確率。
然而，人工智慧對於法律界的進步并不是在取代律師。律師在執行工作時需要注意細節和邏輯思考，這是AI還需要不斷學習和進步的領域，律師做出的決定并非只是根据數據分析，还需要考虑伦理、道德和法制等方面。因此，人工智能和律師之間是互補的合作關係。AI可以為律師提供更多的時間和精力來專注於特定案件和法律事務，創造最大的價值，而律師需要學習如何利用AI帶來的優勢和創新，並將其整合入自己的工作中，以提高工作效率和準確度。